Encodec 是 Meta AI 于 2022 年 10 月份发表的神经网络音频编解码方法，具有比之前 Google 的 SoundStream 更优的效果。思想上和 SoundStream 几乎没有差别，沿用了 Encoder-Decoder 结构和 VQ 向量量化方法。本文对 Encodec 与 SoundStream 一致的部分不予赘述，只分析相关的改进部分。SoundStream 的论文解读详见链接。

SoundStream 是谷歌 2021 年提出的一种神经网络音频编解码器，能够在传统编解码器通常使用的比特率下，高效地压缩语音、音乐等各类音频，SoundStream 在音频压缩、音频降噪及音频生成（比如 Google 2022 年 9 月提出的 AudioLM 和 2023 年 1 月提出的 MusicLM）等任务中都有所应用。本文对 SoundStream 的原始论文进行分析和解读。

This is a curated list of open speech datasets for speech-related research (mainly for Automatic Speech Recognition). Over 110 speech datasets are collected, and more than 70 datasets can be downloaded directly without further registration or application.

智能语音是当今科技发展的热门方向之一。随着人工智能技术的不断进步，智能语音技术日趋成熟，在各个领域的应用也在不断增多，目前已在语音搜索、智能家居、语音助理等多个领域得进行落地，并且随着元宇宙、AIGC 等新产业的兴起焕发出新的活力。RevoSpeech 旨在推动智能语音的落地和普及，基于学术界近十年在语音处理、语音识别、语音合成等方向的技术突破，总结归纳智能语音的技术要点...

Residual Adapters for Few-Shot Text-to-Speech Speaker Adaptation Google https://arxiv.org/pdf/2210.15868.pdf Adapter-Based Extension of Multi-Speaker Text-to-Speech Model for New Speak...

RetrieverTTS: Modeling Decomposed Factors for Text-Based Speech Insertion https://arxiv.org/abs/2206.13865 论文摘要本文旨在研究基于文本的语音编辑任务，同时也可以作为整条文本语音合成的模型。RetrieverTTS 提出了一种「分解+编辑」的新范式，能够将语音中的...

Squeezeformer: An Efficient Transformer for Automatic Speech Recognition https://arxiv.org/abs/2206.00888 参考代码：https://github.com/wenet-e2e/wenet/tree/main/wenet/squeezeformer 示例训练：http...

Avocodo: Generative Adversarial Network for Artifact-free Vocoder https://arxiv.org/abs/2206.13404 Avocodo 的提出是为了解决 GAN 声码器中常见的伪影 (artifact)，伪影 artifact 可以理解为语音合成时的瑕疵或失真。 论文认为，对于听感更重要的语...